일단 디지털 트윈이 뭔가 하고 찾아봤더니, 현실세계의 사물이나 시스템 혹은 프로세스를 가상 세계에 똑같이 복제하는 것을 의미한다고 한다. 즉, 현실 세계의 쌍둥이를 디지털 공간에 만드는 것이라고 생각하면 된다고 함. 그리고 AI로 구동되는 디지털 트윈은 실행 가능한 통찰력을 제공하고 결과를 예측하며, 운영을 최적화해주게 된다. 직접 다 해보지 않아도 디지털 트윈을 통해 여러 상황을 시뮬레이션하고 준비할 수 있는 것!
이 데이터는 어떤 산업이 과연 디지털 트윈에 AI를 많이 활용하고 있는지에 대한 데이터라고 보시면 될 듯 하다.
<자동차 산업이 단연 선두>
자동차 산업이 AI 도입을 선도하고 있고, 57%가 시뮬레이션을 통해 생산 라인을 최적화하고 안전 테스트를 개선하기 위해 이 기술을 활용하고 있다고 한다.
50%의 도입률을 보이고 있는 건축, 엔지니어링 및 건설 분야에서도 디지털 트윈을 통해 프로젝트를 실시간으로 모니터링하여 더 나은 리소스 할당과 효율성을 가져오도록 하고 있다.
일반 제조업의 경우 48%로 AI 강화 디지털 트윈을 사용하여 운영을 간소화하고 비용이 많이 드는 오류를 줄이고, 특히 고위험 프로세스에서 장비 효율성을 극대화하는데에 중요한 요소가 되어가고 있다.
이렇듯 AI 기반 디지털 트윈 도입은 실시간 시뮬레이션을 통해 운영 병목 현상을 줄이고 리소스 관리를 개선하는데에 도움이 되므로 효율성의 향상을 가져온다는 분석.
이러한 잠재력에도 불구하고 산업별로 여전히 도입률이 낮은 곳도 있는데, 기사에서는 산업이 디지털 트윈 전략에 AI를 통합하는데 뒤처지게 되면 데이터 중심 시대에 경쟁우위를 잃을 위험성도 존재한다고 지적했다.
조사에 따르면, AI 를 조기 채택한 기업들은 지속적으로 투자 수익률이 높아지고 있었다고 함.
AI 혁명이 가속화됨에 따라 디지털 트윈에서 이를 잘 사용하는 것은 강력한 기회가 될 수 있지 않을까 싶다. AI는 이제 단순한 신기루가 아니라, 우리의 삶에 없어서는 안될 중요한 요소로 자리잡고 있다..!
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